Öz

Amaç: Glisemik değişkenlik (GD), yoğun bakım hastaları için mortalite ve morbidite artışı dahil olmak üzere önemli klinik etkilere sahip olabilir. Bu çalışma, konuyla ilgili bilgi birikimine katkıda bulunmak ve yoğun bakım hasta popülasyonumuzdaki durumu ortaya koymak amacıyla yapılmıştır.

Yöntem: Ocak 2015 ve Ağustos 2020 tarihleri arasında Yoğun Bakım Ünitesine kabul edilen hastalar hastanenin veri tabanı kullanılarak taranmıştır. Hastaların demografik özellikleri, komorbiditeleri, APACHE II skorları, SOFA skorları, yoğun bakım ünitesine kabul edildikleri ilk günden taburculuğa veya yoğun bakım ünitesinde kaldıkları 28. güne kadar günlük kan şekeri ölçüm değerlerinden ortalama glisemik ekskürsiyon amplitüdü (MAGE), yatış süresi ve 28 günlük mortalite durumu kaydedilmiştir.

Bulgular: Bu çalışmaya 136 hasta dahil edilmiş; yüksek (n=70) ve düşük GD (n=66) olarak iki gruba ayrılmıştır. Gruplar arasında yaş, cinsiyet, komorbidite, APACHE II, ortalama SOFA skorları, tedaviler, yoğun bakımda kalış süresi ve mortalite açısından fark saptanmamıştır. MAGE’nin hayatta kalmayanlarda (78,8 ±32,2) hayatta kalanlara (65,4 ±22,5) kıyasla daha yüksek olduğu görülmüştür (t=-2,78, p= 0,005). GD’nin mortaliteyi tahmin gücünü belirlemek için ROC analizi yapılmıştır. Eğri altında kalan alan 0.611 (p=0.02) saptanmıştır. MAGE >61 mg/dl eşik değer alındığında duyarlılık %68,5 ve özgüllük %50 bulunmuştur. Hastalar GD’nin yüksek veya düşük olması (MAGE>65 mg/dl) ve diyabetes mellitus (DM) varlığına göre gruplandırılarak mortalite açısından karşılaştırılmıştır. Mortalite, yüksek GD’li ve DM’si olmayan hastalarda en yüksekti (%53,3).

Sonuç: Bu çalışmada MAGE düzeylerinin hayatta kalmayanlarda hayatta kalanlara kıyasla daha yüksek olduğu bulunmuştur. GD mortaliteyi orta derecede öngörmüştür. GD yüksek olan ve DM olmayan hastalarda mortalite oranı diyabeti olan hastalara göre daha yüksekti.

Anahtar Kelimeler: glisemik değişkenlik, kritik hastalık, mortalite

Referanslar

  1. van den Berghe G, Wouters P, Weekers F, et al. Intensive insulin therapy in critically ill patients. N Engl J Med. 2001;345:1359-67. https://doi.org/10.1056/NEJMoa011300
  2. Corstjens AM, van der Horst ICC, Zijlstra JG, et al. Hyperglycaemia in critically ill patients: marker or mediator of mortality? Crit Care. 2006;10:216. https://doi.org/10.1186/cc4957
  3. Krinsley JS. Association between hyperglycemia and increased hospital mortality in a heterogeneous population of critically ill patients. Mayo Clin Proc. 2003;78:1471-78. https://doi.org/10.4065/78.12.1471
  4. Honiden S, Inzucchi SE. Metabolic management during critical illness: glycemic control in the ICU. Semin Respir Crit Care Med. 2015;36:859-69. https://doi.org/10.1055/s-0035-1565253
  5. Egi M, Bellomo R, Stachowski E, et al. Hypoglycemia and outcome in critically ill patients. Mayo Clin Proc. 2010;85:217-24. https://doi.org/10.4065/mcp.2009.0394
  6. American Diabetes Association. 6. Glycemic targets: standards of medical care in diabetes-2018. Diabetes Care. 2018;41:55-64. https://doi.org/10.2337/dc18-S006
  7. Jacobi J, Bircher N, Krinsley J, et al. Guidelines for the use of an insulin infusion for the management of hyperglycemia in critically ill patients. Crit Care Med. 2012;40:3251-76. https://doi.org/10.1097/CCM.0b013e3182653269
  8. Marik PE, Bellomo R. Stress hyperglycemia: an essential survival response! Crit Care Med. 2013;41:e93-4. https://doi.org/10.1097/CCM.0b013e318283d124
  9. Hsu CW, Sun SF, Lin HS. Glycemic variability in critically ill patients: risk factors and association with mortality. Chin Med J (Engl). 2020;133:1255-56. https://doi.org/10.1097/CM9.0000000000000686
  10. Chao WC, Tseng CH, Wu CL, Shih SJ, Yi CY, Chan MC. Higher glycemic variability within the first day of ICU admission is associated with increased 30-day mortality in ICU patients with sepsis. Ann Intensive Care. 2020;10:17. https://doi.org/10.1186/s13613-020-0635-3
  11. Fuentes B, Pastor-Yborra S, Gutiérrez-Zúñiga R, et al. Glycemic variability: prognostic impact on acute ischemic stroke and the impact of corrective treatment for hyperglycemia. The GLIAS-III translational study. J Transl Med. 2020;18:414. https://doi.org/10.1186/s12967-020-02586-4
  12. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985;13:818-29.
  13. Vincent JL, Moreno R, Takala J, et al. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. On behalf of the working group on sepsis-related problems of the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Med. 1996;22:707-10. https://doi.org/10.1007/BF01709751
  14. Service FJ, Molnar GD, Rosevear JW, Ackerman E, Gatewood LC, Taylor WF. Mean amplitude of glycemic excursions, a measure of diabetic instability. Diabetes. 1970;19:644-55. https://doi.org/10.2337/diab.19.9.644
  15. NICE-SUGAR Study Investigators; Finfer S, Chittock DR, et al. Intensive versus conventional glucose control in critically ill patients. N Engl J Med. 2009;360:1283-97. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0810625
  16. Hoang QN, Pisani MA, Inzucchi S, Hu B, Honiden S. The prevalence of undiagnosed diabetes mellitus and the association of baseline glycemic control on mortality in the intensive care unit: a prospective observational study. J Crit Care. 2014;29:1052-56. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2014.06.007
  17. Lanspa MJ, Hirshberg EL, Phillips GD, Holmen J, Stoddard G, Orme J. Moderate glucose control is associated with increased mortality compared with tight glucose control in critically ill patients without diabetes. Chest. 2013;143:1226-34. https://doi.org/10.1378/chest.12-2072
  18. Donati A, Damiani E, Domizi R, et al. Glycaemic variability, infections and mortality in a medical-surgical intensive care unit. Crit Care Resusc. 2014;16:13-23.
  19. Eslami S, Taherzadeh Z, Schultz MJ, Abu-Hanna A. Glucose variability measures and their effect on mortality: a systematic review. Intensive Care Med. 2011;37:583-93. https://doi.org/10.1007/s00134-010-2129-5
  20. Krinsley JS. Glycemic variability: a strong independent predictor of mortality in critically ill patients. Crit Care Med. 2008;36:3008-13. https://doi.org/10.1097/CCM.0b013e31818b38d2
  21. Wintergerst KA, Buckingham B, Gandrud L, Wong BJ, Kache S, Wilson DM. Association of hypoglycemia, hyperglycemia, and glucose variability with morbidity and death in the pediatric intensive care unit. Pediatrics. 2006;118:173-79. https://doi.org/10.1542/peds.2005-1819
  22. Monnier L, Mas E, Ginet C, et al. Activation of oxidative stress by acute glucose fluctuations compared with sustained chronic hyperglycemia in patients with type 2 diabetes. JAMA. 2006;295:1681-87. https://doi.org/10.1001/jama.295.14.1681
  23. Brownlee M. The pathobiology of diabetic complications: a unifying mechanism. Diabetes. 2005;54:1615-25. https://doi.org/10.2337/diabetes.54.6.1615
  24. Gómez AM, Muñoz OM, Marin A, et al. Different indexes of glycemic variability as identifiers of patients with risk of hypoglycemia in type 2 diabetes mellitus. J Diabetes Sci Technol. 2018;12:1007-15. https://doi.org/10.1177/1932296818758105
  25. Hryciw BN, Ghossein J, Rochwerg B, et al. Glycemic variability as a prognostic factor for mortality in patients with critical illness: a systematic review and meta-analysis. Crit Care Explor. 2024;6:e1025. https://doi.org/10.1097/CCE.0000000000001025
  26. Krinsley JS. Glycemic variability and mortality in critically ill patients: the impact of diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2009;3:1292-301. https://doi.org/10.1177/193229680900300609

Telif hakkı ve lisans

Telif hakkı © 2025 Yazar(lar). Açık erişimli bu makale, orijinal çalışmaya uygun şekilde atıfta bulunulması koşuluyla, herhangi bir ortamda veya formatta sınırsız kullanım, dağıtım ve çoğaltmaya izin veren Creative Commons Attribution License (CC BY) altında dağıtılmıştır.

Nasıl atıf yapılır?

1.
Hancı P, Cengizhan MS, Yıldız Ç, İnal V. Kritik hastalarda glisemik değişkenlik ve mortalite: diyabetik olmayan hastalarda daha yüksek risk. Turk J Intensive Care. 2025;23(3):192-199. https://doi.org/10.63729/TJIC.2025.662