ÖZET

Amaç:

Yoğun bakım hastalarında enerji tüketiminin doğru belirlenmesinde indirekt kalorimetri (İK) altın standart olarak kabul edilir. Bu çalışmanın amacı mekanik ventilasyon uygulanan hastalarda ölçülen enerji tüketimini (ÖET), tahmin ettirici eşitliklerle hesaplanan enerji tüketimi (HET) ile karşılaştırmaktır.

Gereç ve Yöntem:

Bu çalışma tıbbi/cerrahi yoğun bakım ünitemize yatırılan kırk hasta üzerinde yapıldı. İK ile ölçülen 24 saatlik enerji tüketimi ile Harris-Benedict, Schofield, Ireton-Jones ve Swinamer denklemleri kullanılarak aktüel ve düzeltilmiş kilolara göre, düzeltme faktörleri de eklenerek karşılaştırıldı.

Bulgular:

ÖET'nin ortalaması 2697,9±606,0 kcal/gün olarak bulundu. Eşitlikler kullanılarak hesaplanan tüm HET değerleri ÖET ile koreleydi ve düzeltilmiş kilolar ile korelasyon güçlenmekteydi, bununla birlikte Bland-Altman analizi uyum limitlerinin geniş olduğunu gösterdi. HET’nin ÖET’nin %80 ve %110 arasına tekabül etmesi yeterli beslenme aralığı olarak kabul edildi ve düzeltilmiş vücut ağırlığı ve Long faktörlerinin kullanılması ile en iyi yeterlilik düzeylerini sağladı; ancak en iyi ihtimalde bile hastaların %20’sinin düşük veya yüksek beslenme riski altındaydı.

Sonuç:

Geniş uyum limitleri nedeniyle mekanik ventilasyon uygulanan yoğun bakım hastalarında enerji tüketimini belirlemede tahmin denklemlerinin güvenilir olmadığı sonucuna varılmıştır. ÖET’nin %80-110’u aralığına giren tahminler de yetersiz beslenme ihtimalini işaret etmektedir. Çalışmamız, beslenme yönetiminin bireysel yaklaşım gerektirdiğini işaret eden çalışmaları desteklemektedir.

References

Delsoglio M, Achamrah N, Berger MM, Pichard C. Indirect Calorimetry in Clinical Practice. J Clin Med 2019;8:1387.

Ndahimana D, Kim EK. Energy Requirements in Critically Ill Patients. Clin Nutr Res 2018;7:81-90.

WEIR JB. New methods for calculating metabolic rate with special reference to protein metabolism. J Physiol 1949;109:1-9.

Oshima T, Berger MM, De Waele E, Guttormsen AB, Heidegger CP, Hiesmayr M, et al. Indirect calorimetry in nutritional therapy. A position paper by the ICALIC study group. Clin Nutr 2017;36:651-62.

Singer P, Blaser AR, Berger MM, Alhazzani W, Calder PC, Casaer MP, et al. ESPEN guideline on clinical nutrition in the intensive care unit. Clin Nutr 2019;38:48-79.

McClave SA, Taylor BE, Martindale RG, Warren MM, Johnson DR, Braunschweig C, et al. Guidelines for the Provision and Assessment of Nutrition Support Therapy in the Adult Critically Ill Patient: Society of Critical Care Medicine (SCCM) and American Society for Parenteral and Enteral Nutrition (A.S.P.E.N.). JPEN J Parenter Enteral Nutr 2016;40:159-211.

Swinamer DL, Phang PT, Jones RL, Grace M, King EG. Twenty-four hour energy expenditure in critically ill patients. Crit Care Med 1987;15:637-43.

Barak N, Wall-Alonso E, Sitrin MD. Evaluation of stress factors and body weight adjustments currently used to estimate energy expenditure in hospitalized patients. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2002;26:231-8.

Boullata J, Williams J, Cottrell F, Hudson L, Compher C. Accurate determination of energy needs in hospitalized patients. J Am Diet Assoc 2007;107:393-401.

MacDonald A, Hildebrandt L. Comparison of formulaic equations to determine energy expenditure in the critically ill patient. Nutrition 2003;19:233-9.

Long CL, Schaffel N, Geiger JW, Schiller WR, Blakemore WS. Metabolic response to injury and illness: estimation of energy and protein needs from indirect calorimetry and nitrogen balance. JPEN J Parenter Enteral Nutr 1979;3:452-6.

Reid CL. Poor agreement between continuous measurements of energy expenditure and routinely used prediction equations in intensive care unit patients. Clin Nutr 2007;26:649-57.

Zusman O, Kagan I, Bendavid I, Theilla M, Cohen J, Singer P. Predictive equations versus measured energy expenditure by indirect calorimetry: A retrospective validation. Clin Nutr 2019;38:1206-10.

Frankenfield DC, Coleman A, Alam S, Cooney RN. Analysis of estimation methods for resting metabolic rate in critically ill adults. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2009;33:27-36.

Sungurtekin H, Karakuzu S, Serin S. Energy Expenditure in Mechanically Ventilated Patients: Indirect Calorimetry vs Predictive Equations.Turkish Journal of Medical & Surgical Intensive Care Medicine/ Dahili ve Cerrahi Bilimler Yoğun Bakım Dergisi 2019;10.

De Waele E, Opsomer T, Honoré PM, Diltoer M, Mattens S, Huyghens L, et al. Measured versus calculated resting energy expenditure in critically ill adult patients. Do mathematics match the gold standard? Minerva Anestesiol 2015;81:272-82.

Ireton-Jones C. Adjusted body weight, con: why adjust body weight in energy-expenditure calculations? Nutr Clin Pract 2005;20:474-9.

Faisy C, Guerot E, Diehl JL, Labrousse J, Fagon JY. Assessment of resting energy expenditure in mechanically ventilated patients. Am J Clin Nutr 2003;78:241-9.

Vasileiou G, Qian S, Iyengar R, Mulder MB, Gass LM, Parks J, et al. Use of Predictive Equations for Energy Prescription Results in Inaccurate Estimation in Trauma Patients. Nutr Clin Pract 2020;35:927-32.

Brandi LS, Santini L, Bertolini R, Malacarne P, Casagli S, Baraglia AM. Energy expenditure and severity of injury and illness indices in multiple trauma patients. Crit Care Med. 1999;27:2684-9.

Hesaplanan ve Ölçülen Enerji Tüketimi Belirleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması

ÖZET

References