ÖZET

Amaç:

Çalışmada skorlama sistemlerinin COVID-19 şiddetini belirleyip belirlemediğini araştırdık.

Gereç ve Yöntem:

01.09.2020-31.04.2021 tarihleri arasında yatan COVID-19 hastaları retrospektif olarak incelendi. Başvuru günündeki National Early Warning Skoru (NEWS), Modifiye Early Warning Skoru (MEWS), Rapid Emergency Medicine Skoru (REMS), quick sequential organ failure assessment skoru (q-SOFA), CURB-65, MuLBSTA ve ISARIC 4C skorları hesaplandı. Skorlama sistemlerinin mekanik ventilasyon (MV) ihtiyacını, yoğun bakım (YB) yatışını ve 30 günlük mortaliteyi öngörme kapasitesi incelendi.

Bulgular:

Toplam 292 hasta dahil edildi, 137’si (%46.9) kadındı, yaş ortalaması 62.5±15.4 yıldı. Hastaların 69’unun (%23.6) YB yatışı gerekti, 45 (%15.4) hastada MV’a ihtiyaç duyuldu ve 49 (%16.8) hasta 30 gün içinde öldü. qSOFA ile MV ihtiyacı arasında bir ilişki bulunmadı (p=0.167) ancak diğer tüm skorlama sistemleri ile MV ihtiyacı, YB yatış ve 30 günlük mortalite arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulundu (p<0.05). ROC eğrisi analizlerinde eğri altında kalan alanı en yüksek olanlar ISARIC-4C (optimal cut-off >5.5) ve NEWS (optimal cut-off>3.5) iken en düşük qSOFA idi.

Sonuç:

İlk başvurularında ISARIC-4C ve NEWS başta olmak üzere mevcut skorlama sistemleri kullanılarak COVID-19’un şiddeti tahmin edilebilecektir. Böylece gerekli müdahalelerin daha erken yapılarak mortalite ve morbiditenin azaltılabilecektir.

Anahtar Kelimeler: COVİD-19, ISARIC-4C, mortalite, NEWS, skorlama sistemleri

ÖZ

Amaç

Çalışmada skorlama sistemlerinin koronavirüs hastalığı-2019 (COVİD-19) şiddetini belirleyip belirlemediğini araştırdık.

Gereç ve Yöntem

01.09.2020 ve 31.04.2021 tarihleri arasında yatan COVİD-19 hastaları retrospektif olarak incelendi. Başvuru günündeki ulusal erken uyarı skoru (NEWS), modifiye erken uyarı skoru, hızlı acil tıp skoru, tekrarlanan-sepsis ilişkili organ yetmezliği hızlı değerlendirmesi skoru (q-SOFA), CURB-65, MuLBSTA ve ISARIC 4C skorları hesaplandı. Skorlama sistemlerinin mekanik ventilasyon (MV) ihtiyacını, yoğun bakım ünitesine (YBÜ) yatışını ve 30 günlük mortaliteyi öngörme kapasitesi incelendi.

Bulgular

Toplam 292 hasta dahil edildi, 137’si (%46,9) kadındı, yaş ortalaması 62,5±15,4 yıldı. Hastaların 69’unun (%23,6) YBÜ yatışı gerekti, 45 (%15,4) hastada MV’ye ihtiyaç duyuldu ve 49 (%16,8) hasta 30 gün içinde öldü. Q-SOFA ile MV ihtiyacı arasında bir ilişki bulunmadı (p=0,167) ancak diğer tüm skorlama sistemleri ile MV ihtiyacı, YBÜ yatış ve 30 günlük mortalite arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulundu (p<0,05). Alıcı işletim karakteristik eğrisi analizlerinde eğri altında kalan alanı en yüksek olanlar ISARIC-4C (optimal cut-off >5,5) ve NEWS (optimal cut-off >3,5) iken en düşük q-SOFA idi.

Sonuç

İlk başvurularında ISARIC-4C ve NEWS başta olmak üzere mevcut skorlama sistemleri kullanılarak COVİD-19’un şiddeti tahmin edilebilecektir. Böylece gerekli müdahalelerin daha erken yapılarak mortalite ve morbiditenin azaltılabilecektir.

References

World Health Organization WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Available at:https://covid19.who.int/. Accessed March 7, 2023.

Elezkurtaj S, Greuel S, Ihlow J, Michaelis EG, Bischoff P, Kunze CA, et al. Causes of death and comorbidities in hospitalized patients with COVID-19. Sci Rep 2021;11:4263.

Ozkarafakili MA, Gareayaghi N, Kara ZMY. Relationship Between ABO Blood Types and Coronavirus Disease 2019 Severity. Sisli Etfal Hastan Tip Bul 2022;56:1-20.

Papadopoulou G, Manoloudi E, Repousi N, Skoura L, Hurst T, Karamitros T. Molecular and Clinical Prognostic Biomarkers of COVID-19 Severity and Persistence. Pathogens 2022;11: 311.

Grasselli G, Cattaneo E, Florio G, Ippolito M, Zanella A, Cortegiani A, et al. Mechanical ventilation parameters in critically ill COVID-19 patients: a scoping review. Crit Care 2021;25:115.

Ocho K, Hagiya H, Hasegawa K, Fujita K, Otsuka F. Clinical Utility of 4C Mortality Scores among Japanese COVID-19 Patients: A Multicenter Study. J Clin Med 2022;11:821.

Suresh S, Tiwari A, Mathew R, Bhaskararayuni J, Sahu AK, Aggarwal P, et al. Predictors of mortality and the need of mechanical ventilation in confirmed COVID-19 patients presenting to the emergency department in North India. J Family Med Prim Care 2021;10:542-9.

Kuroda S, Matsumoto S, Sano T, Kitai T, Yonetsu T, Kohsaka S, et al. External validation of the 4C Mortality Score for patients with COVID-19 and pre-existing cardiovascular diseases/risk factors. BMJ Open 2021;11:e052708.

Chang MC, Kim TU, Park D. National early warning score on admission as risk factor for invasive mechanical ventilation in COVID-19 patients: A STROBE-compliant study. Medicine (Baltimore) 2021;100:e25917.

Yeşiltaş S, Meriç Koç M, Karataş A, Tepe G, Pasin Ö. Investigation of the predictive value of MuLBSTA score in predicting critical clinical outcomes in hospitalized patients with severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 pneumonia. Anadolu Kliniği Tıp Bilimleri Dergisi 2022;27:310-7.

Accordino S, Sozzi F, Canetta C. Performance analyses of prognostic scores in critical COVID-19 patients: think outside the numbers. Ann Med 2022;54:1906-7.

Covino M, Sandroni C, Santoro M, Sabia L, Simeoni B, Bocci MG et al. Predicting intensive care unit admission and death for COVID-19 patients in the emergency department using early warning scores. Resuscitation 2020;156:84-91.

Doğanay F, Ak R. Performance of the CURB-65, ISARIC-4C and COVID-GRAM scores in terms of severity for COVID-19 patients. Int J Clin Pract 2021;75: e14759.

Coskun N, Altinay M, Turk HS, Peker N, Islamoglu S, Cinar AS, et al. The effect of High-Dose Vitamin C Treatment for Acute Respiratory Failure Due to Coronavirus Disease Pneumonia on Mortality and Length of Intensive Care Stay: A Retrospective Cohort Study. Sisli Etfal Hastan Tip Bul 2023;57:25-32.

Covino M, De Matteis G, Burzo ML, Russo A, Forte E, Carnicelli A, et al. Predicting in-hospital mortality in COVID-19 older patients with specifically developed scores. J Am Geriatr Soc 2021;69:37-43.

Vedovati MC, Barbieri G, Urbini C, D'Agostini E, Vanni S, Papalini C, et al. Clinical prediction models in hospitalized patients with COVID-19: A multicenter cohort study. Respir Med 2022;202:106954.

Sungurtekin H, Sargın F, Kılınç M, Kahramanoğlu M, Akbulut M, Ayoğlu F, et al. APACHE II, SOFA, ISARIC/WHO 4C Mortalite Skoru ve CO-RADS’ın Kritik Coronavirüs 2019 (Covid-19) Hastalarının Mortalite Tahmininde Kullanımı. J Turk Soc Intens Care 2023;21:100-9.

Aygun H, Eraybar S. The role of emergency department triage early warning score (TREWS) and modified early warning score (MEWS) to predict in-hospital mortality in COVID-19 patients. Ir J Med Sci 2022;191:997-1003.

Wang L, Lv Q, Zhang X, Jiang B, Liu E, Xiao C, et al. The utility of MEWS for predicting the mortality in the elderly adults with COVID-19: a retrospective cohort study with comparison to other predictive clinical scores. PeerJ 2020;8:e10018.

Kalani N, Tavasolian M, Dehghani K, Mousavi SR, Ghanbarzadeh E, Shakeri M, et al. Prognostic value of intensive care scores concerning the prediction of 30-day mortality in COVID-19. Journal of Emergency Practice and Trauma 2023;9:19-24.

COVİD-19 Hastalarında Mekanik Ventilasyon, Yoğun Bakım Ünitesine Yatış ve Mortalite Tahmini: Yedi Farklı Skorlama Sisteminin Karşılaştırılması

ÖZET

ÖZ

References