EN | TR
E-ISSN: 2602-2974
Asit-baz Bozukluklarına Stewart Yaklaşımı: Güçlü İyon Farkı Yoğun Bakım Mortalitesini Etkiler mi?
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
CİLT: 21 SAYI: 1
P: 25-32
Mart 2023

Asit-baz Bozukluklarına Stewart Yaklaşımı: Güçlü İyon Farkı Yoğun Bakım Mortalitesini Etkiler mi?

J Turk Soc Intens Care 2023;21(1):25-32
DOI: 10.4274/tybd.galenos.2022.83007
Furkan Tontu 1
Sinan Aşar 2
Beyza Ören Bilgin 2
Güneş Özlem Yıldız 2
Kübra Arslan Tontu 2
Zafer Çukurova 2
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 27.02.2022
Kabul Tarihi: 09.06.2022
Yayın Tarihi: 14.03.2023
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

ÖZET

Amaç:

Yoğun bakım ünitesi (YBÜ) hastalarında elektrolit ve asit-baz bozukluklarının tanı ve tedavisi kritik öneme sahiptir. Asit-baz bozukluklarını açıklamada Stewart yaklaşımının önemi bilinmektedir. Bu yaklaşıma göre tanımlanmış çeşitli parametreler vardır. Bu çalışmanın amacı, Stewart’ın yaklaşımına göre hesaplanan klorür etki (ClEffect), sodyum etki (NaEffect), sodyum-klorür etki (Na-ClEffect) güçlü iyon farkı (SIDnl), Cl/Na oranı değerlerinin YBÜ mortalitesi üzerindeki etkilerini değerlendirmektir.

Gereç ve Yöntem:

Bilgisayar destekli karar destek sistemine Na, Cl, K, standart baz fazlalığı (SBE), pH değerleri kaydedilen ve sisteme tanımlı formüller aracılığıyla SID, NaEffect, ClEffect, Na-ClEffect, Akut Fizyoloji ve Kronik Sağlık Değerlendirmesi-II (APACHE-II) ve Sıralı Organ Yetmezliği Değerlendirmesi (SOFA) skorları hesaplanan 2.000 hasta bu çalışmaya dahil edilmiştir. ClEffect, NaEffect, Na-ClEffect, SIDnl, Cl/Na oranı değerleri multivariable lojistik regresyon modeli ile YBÜ mortalitesi açısından değerlendirildi.

Bulgular:

Anormal SIDnl aralıkları (SIDnl <30 veya SIDnl ≥43), ölen hastalarda hayatta kalanlara göre anlamlı olarak yüksekti (p=0,026). ClEffect, NaEffect, Na-ClEffect, Cl/Na oranı ve bunların anormal aralıkları, hayatta kalan ve ölen hastalarda benzerdi. Multivariable lojistik regresyon modelinde, ölüm olasılığı APACHE-II ≥26, SOFA >7 ve SIDnl <30 veya SIDnl ≥43 olan hastalarda sırasıyla 3,5 kat (2,9-4,3), 1,7 kat (1,4-2,1) ve 1,2 kat (1,0-1,5) artmış olarak bulundu (p<0,001, p<0,001, p=0,041).

Sonuç:

SIDnl, YBÜ mortalitesi ile ilişkili iken, pH, SBE, ClEffect, NaEffect, Na-ClEffect ve Cl/Na oranı değildir. Stewart yaklaşımının bağımsız değişkenlerinden biri olan SIDnl, kan gazı değerlendirmelerinde önemli bir parametredir.

References

1
Gunnerson KJ, Kellum JA. Acid-base and electrolyte analysis in critically ill patients: are we ready for the new millennium? Curr Opin Crit Care 2003;9:468-73.
2
Zanella A, Langer T, Caironi P, Gattinoni L, Pesenti A. Reply by Zanella et al. to Swenson. Am J Respir Crit Care Med 2020;202:908-9.
3
Moviat M, van den Boogaard M, Intven F, van der Voort P, van der Hoeven H, Pickkers P. Stewart analysis of apparently normal acid-base state in the critically ill. J Crit Care 2013;28:1048-54.
4
Dubin A, Menises MM, Masevicius FD, Moseinco MC, Kutscherauer DO, Ventrice E, et al. Comparison of three different methods of evaluation of metabolic acid-base disorders. Crit Care Med 2007;35:1264-70.
5
Cove M, Kellum JA. The end of the bicarbonate era? A therapeutic application of the Stewart approach. Am J Respir Crit Care Med 2020;201:757-8.
6
Gilfix BM, Bique M, Magder S. A physical chemical approach to the analysis of acid-base balance in the clinical setting. J Crit Care 1993;8:187-97.
7
Fencl V, Jabor A, Kazda A, Figge J. Diagnosis of metabolic acid–base disturbances in critically ill patients. Am J Respir Crit Care Med 2000;162:2246-51.
8
Magder S, Emami A. Practical approach to physical-chemical acid-base management. Stewart at the bedside. Ann Am Thorac Soc 2015;12:111-7.
9
Story DA. Stewart acid-base: a simplified bedside approach. Anesth Analg 2016;123:511-5.
10
Gucyetmez B, Atalan HK. Non-lactate strong ion difference: a clearer picture. J Anesth 2016;30:391-6.
11
Schork A, Moll K, Haap M, Riessen R, Wagner R. Course of lactate, pH and base excess for prediction of mortality in medical intensive care patients. PLoS One 2021;16:e0261564.
12
de Meneses FA, Bezerra I, Ribeiro E, Furtado AH Junior, Peixoto AA Junior. Base excess and early mortality in patients admitted to the general intensive care unit at a university hospital in Fortaleza. Crit Care 2007;11(Suppl 3):P13.
13
Azevedo L, Park M, Sanga R, Ferreira G, Palma L, Brauer L, et al. Base excess and lactate as predictors of mortality in medical ICU patients. Crit Care 2004;8(Suppl 1):P328.
14
Palma L, Ferreira G, Amaral A, Brauer L, Azevedo LCP, Park M. Acidosis and mortality in severe sepsis and septic shock evaluated by base excess variation. Crit Care 2003;7(Suppl 3):P39.
15
Alevrakis E, Gialelis N, Vasileiadis I. Strong ion difference in urine: A measure of proton excretion or of the net plasma charge alteration? Acta Physiol (Oxf) 2020;230:e13559.
16
Bie P. Strong ion difference: Inconsistencies lining up. Acta Physiol (Oxf) 2021;232:e13616.
17
Vasileiadis I, Alevrakis E, Gialelis N. Stewart’s approach: just a heresy or another lens into acid-base physiology? Acta Physiol (Oxf) 2021;232:e13622.
18
Bie P. Strong ion difference: questionable stewardship. Acta Physiol (Oxf) 2021;233:e13667.
19
Janssen JW, van Fessem JMK, Ris T, Stolker RJ, Klimek M. The hidden secrets of a neutral pH-blood gas analysis of postoperative patients according to the Stewart approach. Perioper Med (Lond) 2021;10:15.
20
Berndtson AE, Palmieri TL, Greenhalgh DG, Sen S. Strong ion difference and gap predict outcomes after adult burn injury. J Trauma and Acute Care Surg 2013;75:555-60; discussion 560-1.
21
Kaplan LJ, Kellum JA. Initial pH, base deficit, lactate, anion gap, strong ion difference, and strong ion gap predict outcome from major vascular injury. Crit Care Med 2004;32:1120-4.
22
Atalan HK, Güçyetmez B. The effects of the chloride:sodium ratio on acid-base statusand mortality in septic patients. Turk J Med Sci 2017;47:435-42.
23
Gucyetmez B, Tuzuner F, Atalan HK, Sezerman U, Gucyetmez K, Telci L. Base-excess chloride; the best approach to evaluate the effect of chloride on the acid-base status: A retrospective study. PLoS One 2021;16:e0250274.
24
Stewart PA. Modern quantitative acid-base chemistry. Can J Physiol Pharmacol 1983;61:1444-61.
25
Gharipour A, Razavi R, Gharipour M, Modarres R, Nezafati P, Mirkheshti N. The incidence and outcome of severe hyperlactatemia in critically ill patients. Intern Emerg Med 2021;16:115-23.
26
Haas SA, Lange T, Saugel B, Petzoldt M, Fuhrmann V, Metschke M, et al. Severe hyperlactatemia, lactate clearance and mortality in unselected critically ill patients. Intensive Care Med 2016;42:202-10.
27
Ferreruela M, Raurich JM, Ayestarán I, Llompart-Pou JA. Hyperlactatemia in ICU patients: Incidence, causes and associated mortality. J Crit Care 2017;42:200-5.
28
Rishu AH, Khan R, Al-Dorzi HM, Tamim HM, Al-Qahtani S, Al-Ghamdi G, et al. Even mild hyperlactatemia is associated with increased mortality in critically ill patients. Critic Care 2013;17:R197.
29
Naved SA, Siddiqui S, Khan FH. APACHE-II score correlation with mortality and length of stay in an intensive care unit. J Coll Physicians Surg Pak 2011;21:4-8.
30
Ho KM. Combining sequential organ failure assessment (SOFA) score with acute physiology and chronic health evaluation (APACHE) II score to predict hospital mortality of critically Ill patients. Anaesth Intensive Care 2007;35:515-21.
31
Raith EP, Udy AA, Bailey M, McGloughlin S, MacIsaac C, Bellomo R, et al. Prognostic Accuracy of the SOFA Score, SIRS Criteria, and qSOFA Score for In-Hospital Mortality Among Adults With Suspected Infection Admitted to the Intensive Care Unit. JAMA 2017;317:290-300.
2024 ©️ Galenos Publishing House